In de Verenigde Staten werken drie universiteiten, Penn State, de University of Kentucky en de University of Delaware, aan een nieuw AI-gestuurd systeem dat longontstekingen bij melkveekalveren in een vroeg stadium moet detecteren. Het project, CalfHealth genaamd, ontvangt een subsidie van 1 miljoen dollar van de National Science Foundation.
Bovine Respiratory Disease (BRD) is een van de grootste gezondheidsproblemen in de Amerikaanse kalverhouderij en kost de sector jaarlijks meer dan 1 miljard dollar. Door ziekte eerder te herkennen willen onderzoekers zowel het dierenwelzijn verbeteren als economische verliezen beperken.
CalfHealth maakt gebruik van moderne sensortechnieken, waaronder draagbare sensoren en slimme drinkautomaten, om gedrag, activiteit en ademhalingspatronen van kalveren continu te monitoren. Via WiFi worden gegevens verzameld en geanalyseerd door deep-learning-algoritmen die subtiele veranderingen in gedrag en ademhaling moeten herkennen voordat klinische symptomen zichtbaar worden. De technologie wordt zo ontworpen dat deze werkt op verschillende typen bedrijven, ongeacht grootte of management.
Opvallend onderdeel van het project is een ‘boeren-chatbot’ die meldingen uitlegt en boeren ondersteunt met scenario’s en praktische adviezen, om zo de acceptatie van nieuwe technologie te vergroten.De komende jaren wordt CalfHealth getest op diverse melkveebedrijven. Het systeem moet uiteindelijk opschaalbaar zijn naar andere veehouderijsectoren.
Tekst: Gerben Hofman
